Services Professional (Entry Level)

French translation

A propos de cette opportunité :
Niveau d'entrée
Localisation - Montréal, Québec

Nous sommes à la recherche d'un ingénieur débutant ayant de l'expérience en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Dans ce rôle clé, vous serez responsable de la conception, de la définition et du développement de solutions d'IA/ML adaptées aux besoins spécifiques des clients et aux objectifs d'affaires.

Ce que vous ferez :

• Conception et mise en œuvre d'algorithmes : Développer et mettre en œuvre des algorithmes et des modèles adaptatifs, y compris des techniques de génération assistée par récupération (RAG) et d'intégration, afin de conduire des systèmes d'IA efficaces et de faire progresser les capacités d'IA.
• Identification des problèmes et collecte de données : Identifier les défis commerciaux, collecter des ensembles de données pertinents et appliquer des techniques d'exploration de données de pointe pour générer de nouvelles idées.
• Gestion des données : Utiliser les opérations informatiques, la gestion des services et les plateformes d'automatisation pour nettoyer, transformer et analyser efficacement les données.
• Outils et cadres techniques : Employer des cadres d'IA, des outils de contrôle de version et des principes de génie logiciel pour construire et mettre à l'échelle des solutions d'IA.
• Développement et déploiement : Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes d'IA, créer des API évolutives et assurer la reproductibilité et la fiabilité des modèles.
• Test de modèles : Effectuer des tests rigoureux et déployer des modèles d'IA, développer des interfaces utilisateur et créer des applications MVP.
• Documentation : Documenter la conception, les processus de développement et les procédures de déploiement pour assurer le transfert des connaissances et la reproductibilité.

French translation continued

Les compétences que vous apportez :

• Formation : Baccalauréat en génie électrique, en informatique (TI, télécommunications) ou dans un domaine technique connexe, ou expérience équivalente.
• Expérience professionnelle :
  • 0-2 ans dans des fonctions techniques avec une expérience significative dans la conception et l'implémentation de solutions AI/ML.
  • Solides connaissances en génie logiciel, pratiques DevOps et outils tels que Git, Docker et Kubernetes.
  • Maîtrise de Java, C++, des scripts Shell, d'Ansible et de Helm.
  • Vaste expérience de la conception et du déploiement de systèmes OSS et BSS.
  • Capacité avérée à résoudre des problèmes techniques et à communiquer efficacement des solutions à divers publics.
  • Familiarité avec les outils CI/CD/Automation, les méthodologies DevOps et les pratiques Agile.
  • Expérience des environnements Unix et Linux pour le développement et le déploiement.
  • Maîtrise de Python et des bibliothèques de ML, notamment TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers et Ericsson Language Intelligence (ELI).
  • Compréhension approfondie des algorithmes et des architectures d'apprentissage profond, y compris des modèles génératifs tels que GPT, GAN et VAE.
  • Expérience en traitement du langage naturel (NLP) ou dans d'autres sous-domaines pertinents de l'IA.
  • Maîtrise des systèmes de contrôle de version tels que Git et des outils de développement collaboratif.
  • Solide compréhension des principes d'architecture logicielle, y compris les microservices, la conception d'API et l'architecture de données.
  • Familiarité avec les pratiques et les outils MLOps pour le déploiement de modèles d'IA et la gestion du cycle de vie.
• Leadership et communication : Solides compétences en matière de documentation et capacité à présenter des concepts techniques à des publics techniques et non techniques.
• Collaboration : Joueur d'équipe enthousiaste avec un état d'esprit collaboratif, prêt à travailler sur des projets clients dans un environnement coopératif.
• Résolution de problèmes : Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à travailler de manière indépendante et au sein d'une équipe dans un environnement dynamique.
• Innovation : Passionné par l'innovation en matière d'IA et l'apprentissage continu.

Les candidatures sont acceptées jusqu'au 31 décembre 2024 ou jusqu'à ce que le poste soit pourvu.

Échelle des salaires :
Licence : 78 000,00
Maîtrise : 87 000,00
Doctorat : 91 000,00 $ - 105 000,00

Prime à l'embauche :
Licence : 8 500,00
Master : 11 500,00
Doctorat : 17 500,00

Les principaux avantages de ce poste comprennent une contribution automatique de 2 % de l'entreprise et une contribution équivalente de l'employeur jusqu'à 4 % pour les programmes de retraite des employés. | Un minimum de 31 jours de congés payés annuels (selon l'emplacement) + un nombre illimité de congés de maladie. | Le remboursement des frais de scolarité jusqu'à 8 000 $ par année. | La possibilité de communiquer avec les groupes de ressources pour les employés d'Ericsson et bien plus encore ! (version française ici)

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About this opportunity:
Entry Level
Location - Montreal, Quebec

We are seeking an entry level Engineer with experience in Artificial Intelligence and Machine Learning. In this pivotal role, you will be responsible for designing, defining, and developing AI/ML solutions tailored to meet specific customer needs and business objectives.

What you will do:

• Algorithm Design & Implementation: Develop and implement adaptive algorithms and models, including Retrieval-Augmented Generation (RAG) and embedding techniques, to drive efficient AI systems and advance AI capabilities.
• Problem Identification & Data Gathering: Identify business challenges, collect relevant datasets, and apply cutting-edge data mining techniques to generate new insights.
• Data Management: Utilize IT operations, service management, and automation platforms to clean, transform, and analyze data effectively.
• Technical Tools & Frameworks: Employ AI frameworks, version control tools, and software engineering principles to build and scale AI solutions.
• Development & Deployment: Design and implement AI algorithms, create scalable APIs, and ensure model reproducibility and reliability.
• Model Testing: Conduct rigorous testing and deployment of AI models, develop user interfaces, and build MVP applications.
• Documentation: Document design, development processes, and deployment procedures to ensure knowledge transfer and reproducibility.

The skills you bring:

• Education: Bachelor's degree in Electrical Engineering, Computer Science (IT, Telecom), or a related technical field, or equivalent experience.
• Professional Experience:
  • 0-2 years in technical roles with significant experience in AI/ML solution design and implementation.
  • Strong background in software engineering, DevOps practices, and tools such as Git, Docker, and Kubernetes.
  • Proficiency in Java, C++, Shell scripting, Ansible, and Helm.
  • Extensive experience in designing and deploying OSS and BSS systems.
  • Demonstrated ability to troubleshoot technical issues and communicate solutions effectively to diverse audiences.
  • Familiarity with CI/CD/Automation tools, DevOps methodologies, and Agile practices.
  • Experience with Unix and Linux environments for development and deployment.
  • Proficiency in Python and ML libraries including TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers, and Ericsson Language Intelligence (ELI).
  • Deep understanding of deep learning algorithms and architectures, including generative models like GPT, GANs, and VAEs.
  • Experience in natural language processing (NLP) or other relevant AI subfields.
  • Proficiency in version control systems like Git and collaborative development tools.
  • Solid grasp of software architecture principles, including microservices, API design, and data architecture.
  • Familiarity with MLOps practices and tools for AI model deployment and lifecycle management.
• Leadership & Communication: Strong documentation skills and ability to present technical concepts to both technical and non-technical audiences.
• Collaboration: Enthusiastic team player with a collaborative mindset, ready to work on customer projects in a cooperative environment.
• Problem-Solving: Excellent problem-solving skills with the capability to work independently and as part of a team in a dynamic setting.
• Innovation: Passionate about AI innovation and continuous learning.

Applications accepted until December 31, 2024 or until job filled.

Compensation Data

Salary Range:
Bachelors: $78,000.00
Masters: $87,000.00
PhD: $91,000.00 - $105,000.00

Hiring Bonus:
Bachelors: $8,500.00
Masters: $11,500.00
PhD: $17,500.00

Key benefits of this role include automatic 2% company contribution and employer matching of up to 4% towards employee retirement programs | Minimum of 31 days of annual paid time off (dependent upon location) + unlimited sick time | Tuition reimbursement up to $8,000 per year | Ability to connect with Ericsson's Employee Resource Groups & more! (French version here)